Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias (Devore)

     El uso de modelos de probabilidad y métodos estadísticos para analizar datos se ha convertido en una práctica común en virtualmente todas las disciplinas científicas. Este libro pretende introducir con amplitud aquellos modelos y métodos que con mayor probabilidad se encuentran y utilizan los estudiantes en sus carreras de ingeniería y las ciencias naturales. Aun cuando los ejemplos y ejercicios se diseñaron pensando en los científicos e ingenieros, la mayoría de los métodos tratados son básicos en los análisis estadísticos en muchas otras disciplinas, por lo que los estudiantes de las ciencias administrativas y sociales también se beneficiarán con la lectura del libro.

Jay I. Devore | 7° Edición | Español

PDF | 742 páginas | 7.8 MB

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1. Generalidades y estadística descriptiva
2. Probabilidad
3. Variables aleatorias discretas y distribuciones de probabilidad
4. Variables aleatorias continuas y distribuciones de probabilidad
6. Estimación puntual
7. Intervalos estadísticos basados en una sola muestra
8. Pruebas de hipótesis basadas en una sola muestra
9. Inferencias basadas en dos muestras
10. Análisis de la varianza
11. Análisis de varianza con varios factores
12. Regresión lineal simple y correlación
13. Regresión múltiple y no lineal
14. Pruebas de bondad de ajuste y análisis de datos categóricos
15. Procedimientos sin distribución
16. Métodos de control de calidad

Apuntes para Ingeniería

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Probabilidad y Estadística para Ingeniería (Walpole)

     Al elaborar la novena edición de esta obra, el interés principal de los autores no fue tan sólo incluir material nuevo, sino brindar claridad y una mejor exposición, así como conservar el equilibrio entre la teoría y las aplicaciones. Los ingenieros y los físicos, al igual que los especialistas en ciencias de la computación, están capacitados en cálculo, de manera que esta obra se apoya en las matemáticas cuando consideramos que esto enriquece la labor didáctica. Este en­foque impide que el material se convierta en una mera colección de herramientas sin fundamentos matemáticos.

     La nueva edición incluye abundantes ejercicios, los cuales desafían al estudiante a utilizar los conceptos del texto para resolver problemas relacionados con diversas situaciones del campo científico y de la ingeniería

Walpole - Myers | 9° Edición | Español

PDF | 816 páginas | 13,6 MB

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- Capítulo 1 Introducción a la estadística y al análisis de datos
- Capítulo 2 Probabilidad
- Capítulo 3 Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad
- Capítulo 4 Esperanza matemática
- Capítulo 5 Algunas distribuciones de probabilidad discreta
- Capítulo 6 Algunas distribuciones continuas de probabilidad
- Capítulo 7 Funciones de variables aleatorias
- Capítulo 8 Distribuciones de muestreo fundamentales y descripciones de datos
- Capítulo 9 Problemas de estimación de una y dos muestras
- Capítulo 10 Pruebas de hipótesis de una y dos muestras
- Capítulo 11 Regresión lineal simple y correlación
- Capítulo 12 Regresión lineal múltiple y ciertos modelos de regresión no lineal
- Capítulo 13 Experimentos con un solo factor: generales
- Capítulo 14 Experimentos factoriales (dos o más factores)
- Capítulo 15 Experimentos factoriales 2k y fracciones
- Capítulo 16 Estadística no paramétrica
- Capítulo 17 Control estadístico de la calidad
- Capítulo 18 Estadística bayesiana

Apuntes para Ingeniería

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Probabilidad y Estadística Aplicadas a la Ingeniería (Montgomery)

Los recursos estadísticos son una herramienta indispensable en estas actividades, porque proporcionan métodos descriptivos y analíticos para abordar la variabilidad de los datos observados. Probabilidad y Estadística aplicadas a la Ingeniería es un libro introductorio para un primer curso de Probabilidad y Estadística aplicadas a las carreras de ingeniería. Todos los problemas y ejercicios que contiene son propios de la ingeniería; ayuda al lector a comprender la metodología y cómo aplicarla, y además se beneficia de un sitio en la Web en el que podrán encontrarse recursos adicionales para estudiantes y profesores.

Montgomery - Runger | 2º Edición | Español
PDF | 486 páginas | 97,8 MB
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- Capítulo 1: Introducción y Estadística Descriptiva.
- Capítulo 2: Probabilidad
- Capítulo 3: Variables Aleatorias Continuas y Distribuciones de Probabilidad Discretas.
- Capítulo 4: Variables Aleatorias Continuas y Distribuciones de Probabilidad.
- Capítulo 5: Distribuciones de Probabilidad Conjunta.
- Capítulo 6: Estimación Puntual.
- Capítulo 7: Estimación de Intervalos.
- Capítulo 8: Prueba de Hipótesis.

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- Capítulo 1: El Papel de la Estadística en la Ingeniería.
- Capítulo 2: Resumen y Presentación de Datos
- Capítulo 3: Probabilidad.
- Capítulo 4: Variables Aleatorias Discretas y Distribuciones de Probabilidad.
- Capítulo 5: Variables Aleatorias Continuas y Distribuciones de Probabilidad.
- Capítulo 6: Distribución de probabilidad conjunta.
- Capítulo 7: Estimación de parámetros.
- Capítulo 8: Inferencia Estadística para una sola muestra.
- Capítulo 9: Inferencia Estadística para dos muestras
- Capítulo 10: Regresión Lineal simple y correlación.
- Capítulo 11: Regresión Lineal Múltiple.
- Capítulo 12: Diseño y Análisis de Experimentos con un sólo factor.
- Capítulo 13: Diseño de Experimentos con varios Factores.
- Capítulo 14: Estadística no Paramétrica.
- Capítulo 15: Control Estadístico de Calidad.

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Probabilidades y Estadística (UdeC)

Apunte de Probabilidad y Estadística de la Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas de la Universidad de Concepción.

"Las técnicas estadísticas juegan un importante rol en el logro de objetivos de la más diversa índole y afectan por tanto, a prácticamente todas las áreas del quehacer de la sociedad. Es de primera importancia entones, que las herramientas proporcionados por la Estadística se utilicen con el mejor conocimiento que sea posible y, por sobre todo, que quienes las usen tengan un conocimiento cabal de las condiciones bajo as cuales ellas pueden ser empleadas."

Mora - Cid - Valenzuela | 1996 | Español

PDF | 435 páginas | 74,8 Mb

Probabilidades y Estadística: Mega | Mediafire

- Probabilidades.
- Variables Aleatorias.
- Distribuciones Especiales.
- Variables Multidimensionales y Teoremas Limites.
- Estadística Descriptiva.
- Variación de Parámetros.
- Pruebas de Hipótesis.
- Ajuste de Distribuciones y tablas de contingencia.
- Métodos no Paramétricos.
- Regresión Lineal.
- Tópicos especiales de Regresión.

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Probabilidad y Estadistica (Murray Spiegel), Serie Schaum

El propósito de este libro es presentar una introducción moderna a la probabilidad y la estadística suponiendo un concimiento del cálculo. Por conveniencia el libro se divide en dos partes. La primera trata con probabilidad y la segunda trata con la estadística. El libro ha sido diseñado como texto de un curso formal en probabilidad y estadística o como suplemento a los textos convencionales. Además, incluye 760 problemas resueltos explicados con detalle.

Murray R. Spiegel | Serie Schaum | Español

PDF | 388 páginas | 29,7 MB

D
Probabilidad y Estadística: Mega | Yandex | Drive

1. Conjuntos y probabilidad
2. Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad
3. Esperanza matemática
4. Distribución de probabilidad con nombre propio
5. Teoría de muestreo
6. Teoría de estimación
7. Ensayos de hipótesis y significación
8. Curva de ajuste, regresión y correlación
9. Análisis de varianza
Apéndices

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Probabilidad y Estadística Aplicadas a la Ingeniería (Montgomery)

Los recursos estadísticos son una herramienta indispensable en estas actividades, porque proporcionan métodos descriptivos y analíticos para abordar la variabilidad de los datos observados. Probabilidad y Estadística aplicadas a la Ingeniería es un libro introductorio para un primer curso de Probabilidad y Estadística aplicadas a las carreras de ingeniería. Todos los problemas y ejercicios que contiene son propios de la ingeniería; ayuda al lector a comprender la metodología y cómo aplicarla, y además se beneficia de un sitio en la Web en el que podrán encontrarse recursos adicionales para estudiantes y profesores.

Montgomery - Runger | 3º Edición | Inglés
PDF | 976 páginas | 11,9 MB

Probabilidad y Estadística Aplicadas a la Ingeniería: Mega | Drive | Yandex

1. Papel de la estadística en la ingeniería.
2. Probabilidad.
3. Variables aleatorias discretas y distribuciones de probabilidad.
4. Variables aleatorias continuas y distribuciones de probabilidad.
5. Distribución de probabilidad conjunta.
6. Muestreo Aleatorio y Descripción de datos.
7. Estimación de parámetros.
9. Pruebas de hipótesis para una sola muestra.
8. Inferencia estadística para una sola muestra.
10. Inferencia estadística para dos muestras.
11. Regresión lineal simple y correlación.
12. Regresión lineal múltiple.
13. Diseño y análisis de experimentos con un solo factor: el análisis de varianza. 14. Diseño de experimentos con varios factores.
15. Estadística no paramétrica.
16. Control estadístico de la calidad.

Solucionario Probabilidad y Estadística Aplicadas a la Ingeniería: 3º Edición | Inglés | 2,62 MB - Mega | Drive | Yandex

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Probabilidad y Estadística, Aplicaciones y Métodos (Canavos)

Este libro se planeó como una introducción a la teoría de la probabilidad y a la inferencia estadística, para toda persona interesada en las disciplinas aplicadas; economía y finanzas, ingeniería y ciencias físicas y de la vida. No es necesario ningún conocimiento previo de probabilidad y estadística, aunque se espera que el lector se encuentre familiarizado con los fundamentos de cálculo diferencial e integral. EL Libro hace hincapié en las aplicaciones. El rigor matemático se emplea unicamente con el fin de exponer las bases de la probabilidad y la estadística.

George C. Canavos | Año 1989 | Español

PDF | 667 páginas | 9,68 MB

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1. Introducción y estadística descriptiva
2. Conceptos en probabilidad.
3. Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad.
4. Algunas distribuciones discretas de probabilidad.
5. Algunas distribuciones continuas de probabilidad.
6. Distribuciones conjuntas de probabilidad.
7. Muestras aleatorias y distribuciones de muestreo.
8. Estimación puntual y por intervalo.
9. Prueba de hipótesis estadística.
10. Pruebas de bondad de ajuste y análisis de tablas de contingencias.
11. Métodos para el control de calidad y muestreo para aceptación.
12. Diseño y análisis de experimentos estadísticos.
13. Análisis de regresión: el modelo lineal simple.
14. Análisis de regresión: el modelo lineal general.
15. Métodos no paramétricos.

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