En estos dos volúmenes se presentan a los estudiantes de ingeniería, física, matemáticas y ciencias de la computación las áreas de las matemáticas que, desde una perspectiva moderna, poseen mayor importancia en la solución de problemas prácticos. Además ayudarán a que los estudiantes adquieran conocimientos sólidos de los principios, métodos y resultados básicos, así como que se familiaricen con las formas de pensar matemáticamente, que entiendan la necesidad de aplicar métodos matemáticos a problemas de ingeniería y que lleguen a una comprensión firme de la interrelación entre la teoría, los cálculos y la experiencia. Todo lo anterior se presenta con un enfoque claro, pero sin eludir su complejidad ya que el autor considera que hacer una simplificación excesiva no sería de gran ayuda para los estudiantes.
Erwin Kreyszig | 3º Edición | Español
PDF | 712 páginas | 27,9 MB
Matemáticas Avanzadas para ingeniería Vol. 1: Mega | Drive | Yandex
Erwin Kreyszig | 3º Edición | Español
PDF | 871 páginas | 45,8 MB
Matemáticas Avanzadas para ingeniería Vol. 2: Mega | Drive | Yandex
Erwin Kreyszig | 3º Edición | EspañolPDF | 712 páginas | 27,9 MB
- Ecuaciones Diferenciales de Primer Orden
- Ecuaciones Diferenciales Lineales de Segundo Orden
- Ecuaciones Diferenciales Lineales de Orden Superior
- Sistemas de Ecuaciones Diferenciales. Plano Fase, Estabilidad.
- Soluciones Series de Potencias de las Ecuaciones Diferenciales
- Transformada de Laplace
- Álgebra Lineal: Matrices, Vectores y Determinantes.
- Cálculo diferencial vectorial. Gradiente, divergencia, rotacional
- Cálculo Integral Vectorial. Teoremas sobre Integrales.
Erwin Kreyszig | 3º Edición | EspañolPDF | 871 páginas | 45,8 MB
Matemáticas Avanzadas para ingeniería Vol. 2: Mega | Drive | Yandex
- Series, Integrales y Transformadas de Fourier.
- Ecuaciones Diferenciales Parciales.
- Números Complejos. Funciones Analíticas Complejas.
- Integración Compleja.
- Series de Potencias. Series de Taylor, Series de Laurent.
- Integración por el Método de Residuos
- Mapeo Conforme
- Análisis Complejo aplicado a la teoría potencial.
- Métodos numéricos en Álgebra Lineal
- Métodos numéricos para Ecuaciones Diferenciales
- Gráficas y análisis combinatorio
- Teoría de la Probabilidad
- Estadística Matemática
